Ученые ПетрГУ завершили работу над выпуском в журнале Sensors



28 июня 2023 года
Вышел тематический выпуск на тему "Искусственные нейронные сети для умных приложений интернета вещей" (Artificial Neural Networks for IoT-Enabled Smart Applications) в ведущем рецензируемом международном журнале Sensors (Издательство MDPI) с открытым доступом (Q1-журнал).

Приглашенными редакторами выступили ученые ПетрГУ − доцент Андрей Величко (Физико-технический институт), доцент Дмитрий Корзун (Институт математики и информационных технологий) и профессор Александр Мейгал (Медицинский институт).

Работа над выпуском началась в августе 2021 года. В результате были подготовлены 11 научных статей, где представлены новые подходы к разработке умных приложений интернета вещей на основе модульных нейронных сетей, нейронных сетей с прямой связью, распределенных, резервуарных, рекуррентных, сверточных и глубоких нейронных сетей.

Авторы статей представляют научные коллективы из России, Греции, Индонезии, Испании, Канады, Пакистана, Румынии, США, Тайваня, Турции.

 

 

В тематический выпуск вошли и статьи, подготовленные при выполнении проектов НИР в ПетрГУ.

  1. Грант Российского научного фонда № 22-11-00055. В статье показано, что оригинальная нейронная сеть LogNNet может эффективно использоваться для диагностики и прогнозирования COVID-19 на основе интеллектуального анализа показателей крови.
  2. Грант Российского научного фонда № 22-11-20040 при поддержке Фонда венчурных инвестиций Республики Карелия. В статье исследуются возможности нового научного направления для умных приложений интернета вещей - интеллектуальная сенсорика человека. Показано, что на основе датчика машинного обучения можно выполнять мониторинг здоровья человека и диагностику заболеваний в условиях повседневной жизни.
  3. Госзадание Минобрнауки России № 0752-2020-0007. В статье исследуются возможности сенсорной системы смартфона для получения и анализа данных о походке пациента с болезнью Паркинсона. Показано, что возможно создание эффективных цифровых инструментов для оценки движения пациента в условиях «сухой» иммерсии.

 Медицинский институт имени профессора А.П. Зильбера

Адрес:
Теоретический корпус (ул. Красноармейская, д. 31 ), 349 каб.

Телефон(ы):
(814-2) 78-15-50

direk-mi@petrsu.ru

 Физико-технический институт

Адрес:
Учебно-лабораторный корпус ФТИ №6 (ул. Университетская, д.10а), 231 каб.

Телефон(ы):
(814-2) 71-96-76

fti@petrsu.ru

Последние новости