Образование
- 1999 г. - Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Петрозаводский государственный университет", направление "Физика", квалификация "Магистр физики"
Область научных интересов
- Оксиды переходных металлов
- Эффект переключения
- Электронные компоненты
- Фазовый переход металл-изолятор
- Нейронные сети
- Алгоритмы искусственных нейронных сетей
Научные проекты
- Проект Российского научного фонда, №16-19-00135 "Новые нейросетевые технологии ассоциативной памяти и распознавания образов в системе взаимодействующих осцилляторов на базе переключательных структур оксидов переходных металлов" (26.01.2016 – 31.12.2018)
Повышение квалификации и профессиональная переподготовка
- 2019 г. - Организационно-педагогическое сопровождение группы (курса) обучающихся по программам высшего образования (36 часов)
- 2019 г. - Информационно-образовательная среда образовательной организации высшего образования (18 часов)
- 2013 г. - Система сбора данных и управления (72 часа)
- 2009 г. - Современные проблемы воспитательной деятельности в вузе (72 часа)
Достижения
- Открытие нового направления исследования осцилляторных нейронных сетей и разработка нового семейства метрик оценки синхронизации. Преимуществом подобных сетей является перспектива их реализации на аналоговой компонентой базе, с использованием самых различных физических осцилляторов, в том числе электрических, магнитных (спиновых), биологических и др. природы, с минимальной потребностью в компьютерных вычислениях на этапе сопряжения интерфейсов. Результат достигается за счет фундаментального эффекта синхронизации высокого порядка, который позволяет увеличить число возможных состояний синхронизаций одного нейрона, реализуя мультиуровневый нейрон с повышенной функциональностью. Подробнее
- На основе комплекса экспериментальных и теоретических исследований установлены и обоснованы физические механизмы биполярного переключения с памятью металлооксидных гетероструктур, которые состоят в электронных неустойчивостях, развиваемых при ионном транспорте кислорода, и сопряженным с ним отклонением состава оксидного вещества от стехиометрического.
- Показано, что в основе эффекта униполярного резистивного переключения с памятью в МОМ-структурах на основе указанных оксидов лежат эффекты локального восстановления типа эффекта Соре, приводящие к образованию наноразмерного проводящего канала в анодных оксидах Nb, Ta и Zr, и электромиграции при высоких плотностях тока, приводящей к разрыву проводящего канала.
- Посредством численного моделирования функциональной вольтамперной характеристики переключательных структур с учетом температурной зависимости подвижности, характерной для переноса поляронов малого (сверхмалого) радиуса, определена критическая концентрация носителей в канале переключателя в широком температурном диапазоне, соответствующая теоретической в рамках модели ПМИ типа перехода Мотта.
- Установлено, что электронный фазовый переход «металл – изолятор» в диоксиде ванадия имеет размерное ограничение: он исчезает при достижении характерного размера 10 нм, что соответствует оценкам корреляционной длины в теории моттовского фазового перехода и указывает на перспективность направления наноразмерного масштабирования компонентов оксидной электроники.
- Показано, что составом, атомной структурой и связанными с ними свойствами аморфных пленок оксидов ванадия можно управлять посредством лазерного и электронно-лучевого воздействия, приводящих к изменению ближнего порядка и изменению концентрации дефектов нестехиометрии типа кислородных вакансий. Обнаруженные эффекты могут быть положены в основу новых технологических методов нанолитографии и создания сенсорных устройств, в том числе элементов электрического переключения с памятью.
Награды
- Почетная грамота ПетрГУ (2025)
- Почетная грамота г. Петрозаводска (2020)
Публикации
Статьи (71)
- Andrei Velichko, J. Alberto Conejero, Yuriy Izotov. Hybrid Deep Filtering with LogNNet: Complex Spectral Filters for Robust Speech Denoising [J]. Data Intelligence, 2026-03-20. 2026-03-22. https://www.sciengine.com/doi/10.3724/2096-7004.di.2026.0058. (Web of Science, Scopus)
- Shams M.. Finite-Time Contractivity Profiling of a Two-Parameter Parallel Root-Finding Scheme via a kNN–LLE Proxy [Electronic resource] / M.. Shams, A.A. Velichko, B.. Carpentieri // Mathematics. - Basel, Switzerland, 2026. - vol.14, N5. - P.879. - URL: https://doi.org/10.3390/math14050879. - ISSN 2227-7390. (Web of Science, Scopus, РИНЦ)
- Huyut M.. Clinical decision support system for detecting right ventricular dysfunction in acute pulmonary embolism: Explainable a new Binary Rule Search (BRS) ensembles and robustness evaluation [Text] / M.. Huyut, A.A. Velichko, M.A. Belyaev, Yu.A. Izotov, M.. Tosun, B.. Sertogullarindan, S.. Karaoglanoglu, A.. Demir, D.Zh. Korzun // Artificial Intelligence in Medicine. - Амстердам, 2026. - vol.172. - P.1-20. - URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0933365725002726. - ISSN 0933-3657. (Web of Science, Scopus, РИНЦ)
- Avci V.. A Novel Biomarker-Based Decision Support System for Pediatric Appendicitis Diagnosis: A Comparative Study of Ensemble Models Algorithms [Text] / V.. Avci, M.. Huyut, A.A. Velichko, M.A. Belyaev // Innovation and Research in BioMedical engineering. - New York, 2026. - vol.47, №.1. - P.100921. - URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1959031825000466. - ISSN 1959-0318. (Web of Science, Scopus, РИНЦ)
- Ковин А.М. Классификация отчетов GitHub с использованием резервуарной нейронной сети LogNNet [Текст] / А.М. Ковин, Е.Е. Ивашко, Ю.А. Изотов, А.А. Величко // Программные продукты и системы. - Тверь, 2025. - Т.38, №.3. - С.475-483. - Режим доступа: https://www.swsys.ru/index.php?page=article&id=5189. - ISSN 0236-235X. (ВАК, RSCI, РИНЦ)
- Velichko A.A. A novel approach for estimating largest Lyapunov exponents in one-dimensional chaotic time series using machine learning [Text] / A.A. Velichko, M.A. Belyaev, P.P. Boriskov // Chaos. - USA, 2025. - vol.35, N10. - P.101101. - URL: https://doi.org/10.1063/5.0289352. (Web of Science, Scopus, РИНЦ)
- Huyut M.. Identification of right ventricular dysfunction with LogNNet based diagnostic model: A comparative study with supervised ML algorithms [Electronic resource] / M.. Huyut, A.A. Velichko, M.A. Belyaev, Yu.A. Izotov, S.. Karaoglanoglu, B.. Sertogullarindan, S.. Keskin, D.Zh. Korzun // Scientific reports. - London, 2025. - vol.15, №.1. - P.1-20. - URL: https://www.nature.com/articles/s41598-025-00274-1. - ISSN 20452322. (Scopus, РИНЦ, Web of Science)
- Huyut M.. Corrigendum to “LogNNet model as a fast, simple and economical AI instrument in the diagnosis and prognosis of COVID-19 [Electronic resource] / M.. Huyut, A.A. Velichko // MethodsX. - Netherlands, 2025. - vol.14, N103103. - P.1. - URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2215016124005545. - ISSN 2215-0161. (Web of Science, Scopus)
- Borisenkov, M. F., Velichko, A. A., Belyaev, M. A., & Korzun, D. G. (2025). The potential of using actimetry to identify objective markers of depression. Biological Rhythm Research, 1–8. https://doi.org/10.1080/09291016.2025.2478925 (Scopus, Web of Science, РИНЦ)
- Pham V.. A compact structure for triple-memristor maps with a hyperplane of fixed points [Electronic resource] / V.. Pham, J.M. Munoz-Pacheco, A.A. Velichko, S.. Boulaaras, S.. Momani // Integration. - Netherlands, 2025. - vol.101, N102334. - P.1-7. - URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0167926024001986?via%3Dihub. - ISSN 0167-9260. (ВАК, Scopus, РИНЦ)
- Показать все публикации "Статья" (71)
Доклад / статья в материалах (трудах) конференций, симпозиумов и т.п. (20)
Тезисы докладов/сообщений конференций (7)
Монографии (1)
Дисциплины (2025/2026 учебный год)
- Глубокое обучение и искусственный интеллект
(Физико-технический институт)

