Величко
Андрей Александрович

• 1999 г. - Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Петрозаводский государственный университет", направление "Физика", квалификация "Магистр физики"

• Оксиды переходных металлов
• Эффект переключения
• Электронные компоненты
• Фазовый переход металл-изолятор
• Нейронные сети
• Алгоритмы искусственных нейронных сетей

• 2019 г. - Информационно-образовательная среда образовательной организации высшего образования (18 часов)
• 2019 г. - Организационно-педагогическое сопровождение группы (курса) обучающихся по программам высшего образования (36 часов)
• 2013 г. - Системы сбора данных и управления (72 часа)
• 2013 г. - Система сбора данных и управления (72 часа)
• 2009 г. - Современные проблемы воспитательной деятельности в вузе (72 часа)

1. Открытие нового направления исследования осцилляторных нейронных сетей и разработка нового семейства метрик оценки синхронизации. Преимуществом подобных сетей является перспектива их реализации на аналоговой компонентой базе, с использованием самых различных физических осцилляторов, в том числе электрических, магнитных (спиновых), биологических и др. природы, с минимальной потребностью в компьютерных вычислениях на этапе сопряжения интерфейсов. Результат достигается за счет фундаментального эффекта синхронизации высокого порядка, который позволяет увеличить число возможных состояний синхронизаций одного нейрона, реализуя мультиуровневый нейрон с повышенной функциональностью. Подробнее
2. На основе комплекса экспериментальных и теоретических исследований установлены и обоснованы физические механизмы биполярного переключения с памятью металлооксидных гетероструктур, которые состоят в электронных неустойчивостях, развиваемых при ионном транспорте кислорода, и сопряженным с ним отклонением состава оксидного вещества от стехиометрического.
3. Показано, что в основе эффекта униполярного резистивного переключения с памятью в МОМ-структурах на основе указанных оксидов лежат эффекты локального восстановления типа эффекта Соре, приводящие к образованию наноразмерного проводящего канала в анодных оксидах Nb, Ta и Zr, и электромиграции при высоких плотностях тока, приводящей к разрыву проводящего канала.
4. Посредством численного моделирования функциональной вольтамперной характеристики переключательных структур с учетом температурной зависимости подвижности, характерной для переноса поляронов малого (сверхмалого) радиуса, определена критическая концентрация носителей в канале переключателя в широком температурном диапазоне, соответствующая теоретической в рамках модели ПМИ типа перехода Мотта.
5. Установлено, что электронный фазовый переход «металл – изолятор» в диоксиде ванадия имеет размерное ограничение: он исчезает при достижении характерного размера 10 нм, что соответствует оценкам корреляционной длины в теории моттовского фазового перехода и указывает на перспективность направления наноразмерного масштабирования компонентов оксидной электроники.
6. Показано, что составом, атомной структурой и связанными с ними свойствами аморфных пленок оксидов ванадия можно управлять посредством лазерного и электронно-лучевого воздействия, приводящих к изменению ближнего порядка и изменению концентрации дефектов нестехиометрии типа кислородных вакансий. Обнаруженные эффекты могут быть положены в основу новых технологических методов нанолитографии и создания сенсорных устройств, в том числе элементов электрического переключения с памятью.

• Проект Российского научного фонда, №16-19-00135 "Новые нейросетевые технологии ассоциативной памяти и распознавания образов в системе взаимодействующих осцилляторов на базе переключательных структур оксидов переходных металлов" (26.01.2016 – 31.12.2018)

Статьи (33)

• Борисков П.П. Switch Elements with S-Shaped Current-Voltage Characteristic in Models of Neural Oscillators [Electronic resource] / П.П. Борисков, А.А. Величко // Electronics. - Швейцария, 2019. - vol.8, N9. - P.922. - ISSN 2079-9292. (Web of Science, Scopus)
• Беляев М.А. A Spiking Neural Network Based on the Model of VO2–Neuron [Текст] / М.А. Беляев, А.А. Величко // Electronics. - Швейцария, 2019. - Т.8, вып.10. - С.1065. (Web of Science, Scopus, ВАК)
• Velichko, A. A Method for Evaluating Chimeric Synchronization of Coupled Oscillators and Its Application for Creating a Neural Network Information Converter. Electronics 2019, 8, 756, doi:10.3390/electronics8070756. (Web of Science, Scopus)
• Борисков П.П. Stochastic Synchronization and the Signal-to-Noise Ratio in an Oscillator with a Film VO2 Switch [Text] / П.П. Борисков, М.А. Беляев, А.А. Величко // Journal of Communications Technology and Electronics. - Род-Таун, 2019. - vol.64, №.7. - P.705–711. - ISSN 1064-2269. (ВАК, Web of Science, Scopus)
• An Investigation of the Effect of the Thermal Coupling Time Delay on the Synchronization of VO2-Oscillators [Текст] / М.А. Беляев, А.А. Величко // Technical Physics Letters. - Switzerland, 2019. - Т.45, вып.2. - С.61-64. - ISSN 1063-7850. (ВАК, Web of Science, Scopus)
• Velichko, A.; Belyaev, M.; Boriskov, P. A Model of an Oscillatory Neural Network with Multilevel Neurons for Pattern Recognition and Computing. Electronics 2019, 8, 75, doi:10.3390/electronics8010075. (Web of Science, Scopus)
• Velichko, A.; Belyaev, M.; Putrolaynen, V.; Boriskov, P.; Velichko, A.; Belyaev, M.; Putrolaynen, V.; Boriskov, P. A New Method of the Pattern Storage and Recognition in Oscillatory Neural Networks Based on Resistive Switches. Electronics 2018, 7, 266, https://doi.org/10.3390/electronics7100266 (Web of Science, Scopus)
• AMORPHOUS VANADIUM DIOXIDE: THE RESIST FOR ELECTRON-BEAM LITHOGRAPHY. GENRIKH STEFANOVICH, ANDREY VELICHKO, ALEXANDER PERGAMENT and PETER BORISKOV. Surface Review and Letters, 1850118 (28 pages) World Scientific Publishing Company DOI: 10.1142/S0218625X18501184 (Web of Science, Scopus)
• Velichko A.A. Thermal coupling and effect of subharmonic synchronization in a system of two VO2 based oscillators [Electronic resource] / A.A. Velichko, M.A. Belyaev, V.V. Putrolaynen, V.V. Perminov, A.L. Pergament // Solid-State Electronics. - Elsevier Ltd, 2018. - №141. - P.40-49. - ISSN 0038-1101. (Web of Science, Scopus)
• Velichko A.A. Modelling of thermal coupling in VO2-based oscillatory neural networks [Text] / A.A. Velichko, M.A. Belyaev, V.V. Putrolaynen, V.V. Perminov, A.L. Pergament // Solid-State Electronics. - Elsevier, 2017. - URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S003811011730271X. - ISSN 0038-1101. (Web of Science, Scopus)
• Показать все публикации "Статья" (33)

Доклад / статья в материалах (трудах) конференций, симпозиумов и т.п. (1)

Тезисы докладов/сообщений конференций (6)

Заключительный / промежуточный отчет о НИР/НИОКР (1)