http://www.rssboard.org/rss-specification https://petrsu.ru/ Новости официального сайта Петрозаводского государственного университета ru-RU https://petrsu.ru/img/logo.png https://petrsu.ru/ 144 63 Ученые из Петрозаводского государственного университета совместно с коллегами из Политехнического университета Валенсии (Испании) и Университета Тон Дук Тханг (Вьетнам) разработали универсальную математическую функцию, которая помогает определить, насколько эффективна та или иная энтропия или их комбинация для классификации различных сигналов. Предложенный компьютерный алгоритм выбирает два случайных сигнала из синтетической базы данных... https://petrsu.ru/news/2024/132327/novaya-matematitches Tue, 23 Apr 2024 12:04:00 +0300 https://petrsu.ru/news/2024/132327/novaya-matematitches Ученые ПетрГУ разработали сенсор на основе нейронной сети, способный с 90% точностью определять меру хаоса в наборах данных. Хаотичность, или неупорядоченность возникает, например, при нарушении равномерного сердечного ритма, таким образом она может указывать на наличие соответствующих заболеваний. Предложенный алгоритм может использоваться при создании медицинских датчиков, способных анализировать результаты ЭКГ и... https://petrsu.ru/news/2023/122084/iskusstvennaya-neiro Mon, 04 Sep 2023 16:20:00 +0300 https://petrsu.ru/news/2023/122084/iskusstvennaya-neiro Российская нейросеть выявляет сигналы болезни Альцгеймера. Ученые из Петрозаводска создали собственную нейросеть, которая смогла распознать наличие болезни на энцефалограммах пациентов. https://petrsu.ru/news/2023/120965/--dostizheniya-utche Mon, 26 Jun 2023 13:55:00 +0300 https://petrsu.ru/news/2023/120965/--dostizheniya-utche Ученые разработали новый алгоритм на основе нейронной сети, который точно определяет степень неупорядоченности, то есть хаоса, свойственную данным из таких сфер, как медицина, информационные технологии, экология и бизнес. https://petrsu.ru/news/2023/120833/neironnaya-set-raspo Tue, 20 Jun 2023 10:48:00 +0300 https://petrsu.ru/news/2023/120833/neironnaya-set-raspo Ученые из Физико-технического института Петрозаводского государственного университета вместе с немецкими и британскими коллегами разработали универсальный способ на основе машинного обучения, который позволяет оценивать энтропию на картографических снимках. https://petrsu.ru/news/2022/113024/iskusstvennyi-intell Fri, 16 Dec 2022 11:31:00 +0300 https://petrsu.ru/news/2022/113024/iskusstvennyi-intell Проект ПетрГУ "Новые нейросетевые технологии резервуарных вычислений для интеграции искусственного интеллекта в периферийные устройства "интернета вещей" стал победителем конкурса проектов Российского научного фонда. https://petrsu.ru/news/2022/106439/novye-neirosetevye-t Wed, 20 Apr 2022 10:14:00 +0300 https://petrsu.ru/news/2022/106439/novye-neirosetevye-t Юрий Изотов учится на 2 курсе в аспирантуре Физико-технического института ПетрГУ. В составе научного коллектива лаборатории он принял участие в разработке компактного алгоритма распознавания рукописных цифр базы данных MNIST на основе резервуарной нейронной сети LogNNet, также разработанной в ПетрГУ. https://petrsu.ru/news/2022/102687/kompaktnaya-neironna Wed, 19 Jan 2022 09:42:00 +0300 https://petrsu.ru/news/2022/102687/kompaktnaya-neironna Ученый ПетрГУ предложил новый метод оценки хаотичности системы, или энтропии с использованием модели искусственной нейронной сети LogNNet, также разработанной в ПетрГУ. https://petrsu.ru/news/2021/101896/razrabotannaya-v-pet Wed, 15 Dec 2021 16:19:00 +0300 https://petrsu.ru/news/2021/101896/razrabotannaya-v-pet Ученые из Петрозаводского государственного университета создали нейросеть из простейших искусственных нейронов и научили ее распознавать простейшие геометрические фигуры и образы. https://petrsu.ru/news/2019/44947/fiziki-sozdali-iskus Tue, 12 Feb 2019 12:03:00 +0300 https://petrsu.ru/news/2019/44947/fiziki-sozdali-iskus В Петрозаводском государственном университете, опорном вузе республики Карелия, завершилась трехлетняя работа по проекту "Новые нейросетевые технологии ассоциативной памяти и распознавания образов в системе взаимодействующих осцилляторов на базе переключательных структур оксидов переходных металлов". https://petrsu.ru/news/2018/44061/utchenye-petrgu-nash Mon, 10 Dec 2018 14:05:00 +0300 https://petrsu.ru/news/2018/44061/utchenye-petrgu-nash