Повышение квалификации по программе "Системы искусственного интеллекта"

Целями освоения программы являются изучение и практическое использование методов, алгоритмов и систем искусственного интеллекта, изучение теоретических основ анализа данных и машинного обучения, специфики работы алгоритмов машинного обучения; освоение методологии разработки решений машинного обучения, практического применения архитектур искусственного интеллекта и методы онлайн-тестирования решений машинного обучения.

Обучение слушателей реализуется на платформе Moodle в режиме онлайн с применением электронных средств обучения.

В программе курса предусмотрены лекционные и практические занятия. Программу разработал Н.Д. Москин, д.т.н., доцент кафедры теории вероятностей и анализа данных ПетрГУ.

Материалы лекций разработал А.А. Рогов, д.т.н., профессор, заведующий кафедрой теории вероятностей и анализа данных.

Слушатели, успешно освоившие программу и прошедшие итоговую аттестацию, получат удостоверение о повышении квалификации установленного образца.