Новости
Сбросить фильтр, показать все новости
Всего найдено 10 новостей
по подразделению "Учебно-научная лаборатория по разработке электронной компонентной базы на основе микро- и наноструктур"
по подразделению "Учебно-научная лаборатория по разработке электронной компонентной базы на основе микро- и наноструктур"
-
Учебно-научная лаборатория по разработке электронной компонентной базы на основе микро- и наноструктур
23 апреля 2024 годаУченые из Петрозаводского государственного университета совместно с коллегами из Политехнического университета Валенсии (Испании) и Университета Тон Дук Тханг (Вьетнам) разработали универсальную математическую функцию, которая помогает определить, насколько эффективна та или иная энтропия или их комбинация для классификации различных сигналов. Предложенный компьютерный алгоритм выбирает два случайных сигнала из синтетической базы данных и вычисляет, насколько хорошо функция расчета энтропии улавливает разницу между сигналами и отличает их друг от друга. Затем программа проделывает эту операцию попарно со всеми сигналами из базы. Таким методом авторы сравнили две энтропии: нечеткую и энтропию нейронной сети. Они эффективны, когда нужно проанализировать короткие сигналы, содержащие 100–1000 измерений. Именно столько измерений обычно используют при снятии ЭЭГ с электроэнцефалографа.
-
Учебно-научная лаборатория по разработке электронной компонентной базы на основе микро- и наноструктур
04 сентября 2023 годаУченые ПетрГУ разработали сенсор на основе нейронной сети, способный с 90% точностью определять меру хаоса в наборах данных. Хаотичность, или неупорядоченность возникает, например, при нарушении равномерного сердечного ритма, таким образом она может указывать на наличие соответствующих заболеваний. Предложенный алгоритм может использоваться при создании медицинских датчиков, способных анализировать результаты ЭКГ и ЭЭГ.
-
Учебно-научная лаборатория по разработке электронной компонентной базы на основе микро- и наноструктур
26 июня 2023 годаРоссийская нейросеть выявляет сигналы болезни Альцгеймера. Ученые из Петрозаводска создали собственную нейросеть, которая смогла распознать наличие болезни на энцефалограммах пациентов.
-
Учебно-научная лаборатория по разработке электронной компонентной базы на основе микро- и наноструктур
20 июня 2023 годаУченые разработали новый алгоритм на основе нейронной сети, который точно определяет степень неупорядоченности, то есть хаоса, свойственную данным из таких сфер, как медицина, информационные технологии, экология и бизнес.
-
Учебно-научная лаборатория по разработке электронной компонентной базы на основе микро- и наноструктур
16 декабря 2022 годаУченые из Физико-технического института Петрозаводского государственного университета вместе с немецкими и британскими коллегами разработали универсальный способ на основе машинного обучения, который позволяет оценивать энтропию на картографических снимках.
-
Учебно-научная лаборатория по разработке электронной компонентной базы на основе микро- и наноструктур
20 апреля 2022 годаПроект ПетрГУ "Новые нейросетевые технологии резервуарных вычислений для интеграции искусственного интеллекта в периферийные устройства "интернета вещей" стал победителем конкурса проектов Российского научного фонда.
-
Учебно-научная лаборатория по разработке электронной компонентной базы на основе микро- и наноструктур
19 января 2022 годаЮрий Изотов учится на 2 курсе в аспирантуре Физико-технического института ПетрГУ. В составе научного коллектива лаборатории он принял участие в разработке компактного алгоритма распознавания рукописных цифр базы данных MNIST на основе резервуарной нейронной сети LogNNet, также разработанной в ПетрГУ.
-
Учебно-научная лаборатория по разработке электронной компонентной базы на основе микро- и наноструктур
12 февраля 2019 годаУченые из Петрозаводского государственного университета создали нейросеть из простейших искусственных нейронов и научили ее распознавать простейшие геометрические фигуры и образы.
-
Учебно-научная лаборатория по разработке электронной компонентной базы на основе микро- и наноструктур
10 декабря 2018 годаВ Петрозаводском государственном университете, опорном вузе республики Карелия, завершилась трехлетняя работа по проекту "Новые нейросетевые технологии ассоциативной памяти и распознавания образов в системе взаимодействующих осцилляторов на базе переключательных структур оксидов переходных металлов".
