Об уникальной научной установке

>>> УНУ поддержки принятия врачебных решений

УНУ создана в конце 2020 года на базе слияния мощностей Медицинского института и Центра обработки данных Петрозаводского государственного университета.

УНУ построена на основе оборудования исследовательских лабораторий, генерирующих данные в рамках существующего исследовательского протокола, гиперконвергентных систем хранения и обработки данных на базе современных NVME-накопителей, системе искусственного интеллекта, зарегистрированной Росздравнадзором как медицинское изделие (Регистрационное удостоверение на медицинское изделие от 03.04.2020 № РЗН 2020/9958) и используемой как инструмент интеллектуального анализа данных.

Одним из преимуществ УНУ является возможность использования разнообразной лабораторной и материально-технической базы для проведения исследований, реализации междисциплинарных проектов и решения перспективных наукоемких задач, связанных с оценкой рисков развития заболеваний при помощи системы предиктивной аналитики, которая также востребована в реальной клинической практике в качестве системы поддержки принятия врачебных решений.

Для повышения точности прогностических возможностей в УНУ применяется комплексный подход к обработке данных. Помимо стандартизированных методик анализа на основе клинических рекомендаций и алгоритмов, используются методы машинного обучения, реализованные в следующих сервисах в составе УНУ:

WEBIOMED.DHRA - Система поддержки принятия врачебных решений

  • комплексный анализ данных
  • выявление факторов риска
  • определение прогнозов развития заболеваний
  • выявление подозрений на пропущенные заболевания

WEBIOMED.NLP - Сервис автоматического извлечения признаков из неструктурированных медицинских записей

  • симптомы заболеваний
  • объективные данные врачебных осмотров
  • результаты лабораторных исследований
  • результаты инструментальных исследований

WEBIOMED.DATASET – Банк биомедицинских данных

  • накопление деперсонифицированных электронных медицинских карт
  • производство наборов данных для машинного обучения
  • создание цифровых двойников

Лицензия на использование платформы предиктивной аналитики в составе перечисленных сервисов приобретена в 2020 г. у компании ООО "К-Скай", Лицензионный договор № LC-PSU-30112020 от 30.11.2020 г. Продуктовая версия системы размещена и работает в Датацентре "ЦОДы Карелии", Центр обработки данных ПетрГУ.

Данные сервисы реализованы в виде облачного решения (SaaS), могут быть интегрированы как с медицинскими информационными системами, так и с системами мониторинга, телемедицинскими сервисами, различными устройствами. В связи с этим в УНУ не требуется ручной ввод данных и возможна поддержка разнообразных источников данных. Такое решение открывает широкие возможности для привлечения к участию в проекте ведущих российских и иностранных научных школ и создает предпосылки для развития исследовательских консорциумов.

Единый исследовательский протокол, разработанный для УНУ и регулярно дополняемый по мере появления новых нозологий и дооснащения инфраструктуры, позволяет унифицировать процесс сбора научных экспериментальных и клинических биомедицинских данных, объединяя в единую среду все компоненты УНУ.

Лабораторная и материально-техническая база УНУ включает 7 профильных научно-исследовательских лабораторий, научное оборудование которых предназначено для проведения исследований и разработок в следующих областях:

  • молекулярная генетика,
  • онкоиммунология,
  • нейрофизиология,
  • биорегуляция,
  • клеточная биология,
  • фармакология,
  • эпидемиология,
  • биоинформатика.

Единый многофункциональный центр модульного обучения в составе УНУ позволяет повышать качество подготовки специалистов, отрабатывать навыки оказания медицинской помощи в рамках модернизации систем образования и здравоохранения, стимулировать научную, инновационную деятельность студентов и развивать междисциплинарные проекты.

В обучении применяются инновационные симуляционные и телемедицинские технологии, виртуальное и имитационное обучение позволяет приобретать и развивать навыки в условиях, приближенных к реальным.

Таким образом, в УНУ организован полный цикл инноваций, начиная с интеллектуального сбора информации в интересах комплексной диагностики и заканчивая обучением специалистов и клиническим применением.

Схема организации УНУ

Схема организации УНУ

>> Об УНУ (файл в формате *pdf)

Поделиться:
Последнее обновление: 30.05.2023

Адрес

185910, Россия, Республика Карелия, г.Петрозаводск, пр.Ленина,33

Фактический адрес размещения

185910, Россия, Республика Карелия, г.Петрозаводск, ул.Красноармейская,31

E-mail: techpark@petrsu.ru

Руководитель УНУ

Балашов
Александр Тимофеевич

доктор медицинских наук, профессор
balashov@petrsu.ru

Ответственное / контактное лицо

Ившин
Александр Анатольевич

кандидат медицинских наук, доцент
scipeople@mail.ru

 Ошибка в тексте?

Выделите и нажмите Ctrl + Enter