Образование
- 2011 г. - Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Петрозаводский государственный университет", направление "Прикладная математика и информатика", квалификация "Магистр прикладной математики и информатики"
Область научных интересов
- машинное и глубокое обучение;
- математические моделирование биохимических процессов.
Повышение квалификации и профессиональная переподготовка
- 2022 г. - "Базовые компетенции для реализации дисциплин в области искусственного интеллекта (Математика машинного обучения)" (36 часов)
- 2022 г. - "Нейронные сети анализа изображений и аудиоинформации" (108 часов)
- 2022 г. - Использование интерактивной видеостудии Jalinga в образовательном процессе (24 часа)
- 2022 г. - Межнациональные и межконфессиональные отношения в современной России (72 часа)
- 2020 г. - "Анализ изображений" (18 часов)
- 2020 г. - Летняя цифровая школа. Трек Data Science (176 часов)
- 2019 г. - Информационно-образовательная среда образовательной организации высшего образования (18 часов)
- 2019 г. - Организационно-педагогическое сопровождение группы (курса) обучающихся по программам высшего образования (36 часов)
- 2017 г. - Предпринимательство в условиях инновационной экономики: проектный и финансовый менеджмент инновационных и инвестиционных проектов
- 2014 г. - "Финансовый и проектный менеджмент в предпринимательской деятельности: использование инноваций и информационно-коммуникационных технологий". (144 часа)
Награды
- Почетная грамота ПетрГУ (2015)
Публикации
Статьи (7)
- Гуртов В.А. Система классификации технологий в сфере искусственного интеллекта для кадрового прогнозирования [Текст] / В.А. Гуртов, А.О. Аверьянов, Д.Ж. Корзун, Н.В. Смирнов // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. - Вологда, 2022. - Т.15, вып.3. - С.113-133. - Режим доступа: http://esc.vscc.ac.ru/article/29304?info=annotation&_lang=en. (ВАК, Web of Science, РИНЦ)
- Смирнов, Н.В. Дискретное оптимальное управление процессом биоочистки воды в аэротенке / Н.В. Смирнов // Вестник пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника, информационные технологии, системы управления. - Пермь, 2020. - №34. - С.198-216. - Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43803132. (ВАК, РИНЦ)
- Марахтанов А. Г., Паренченков Е. О., Смирнов Н. В. Определение электронного мошенничества методами машинного обучения в случае несбалансированного набора данных / А.Г. Марахтанов, Е.О. Паренченков, Н.В. Смирнов // Вестник ПНИПУ. Электротехника, информационные технологии, системы управления. - Пермь, 2020. - №36. - С.80-95. (ВАК, РИНЦ)
- Кириллов А.Н. Компьютерное моделирование и управление процессом биологической очистки сточных вод в аэротенке [Текст] / А.Н. Кириллов, Н.В. Смирнов // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника, информационные технологии, системы управления. - г. Пермь, 2018. - №26. - С.142-157. - ISSN 2224-9397. (ВАК, РИНЦ)
- Смирнов Н.В., Новиков П.И. Компьютерное моделирование процесса биоочистки с кусочно-постоянным часовым расходом сточных вод [Текст] / Н.В. Смирнов, П.И. Новиков // Вестник Пермского национального политехнического университета. Электротехника, информационные технологии. - г. Пермь, 2017. - №24. - С.134-149. (ВАК, РИНЦ)
- Кириллов А.Н. Математическая модель оптимизации процесса биоочистки сточных вод [Текст] / А.Н. Кириллов, Н.В. Смирнов // Труды Карельского научного центра РАН. - Петрозаводск, 2016. - №8. - С.55-61. - ISSN 1997-3217. (ВАК, РИНЦ)
- Кириллов А.Н. Параметрическая идентификация математической модели процесса биологической очистки в аэротенке-смесителе / Кириллов А.Н., Смирнов Н.В. (ВАК, РИНЦ)
Доклад / статья в материалах (трудах) конференций, симпозиумов и т.п. (23)
Учебные пособия (3)
Дисциплины (2023/2024 учебный год)
- Алгебра и геометрия
(Физико-технический институт) - Алгоритмы интеллектуального анализа изображений
(Физико-технический институт) - Алгоритмы компьютерного зрения
(Институт математики и информационных технологий) - Анализ данных на Python
(Институт математики и информационных технологий) - Интеллектуальный анализ изображений
(Институт математики и информационных технологий) - Информационные технологии в индустрии туризма
(Институт физической культуры, спорта и туризма) - Надежность и качество информационных систем
(Институт математики и информационных технологий)