Доклад / статья в материалах (трудах) конференций, симпозиумов и т.п.

• Смирнов К.А. Real-Time Evaluation of Hands Position at Sport Training Machine [Electronic resource] / К.А. Смирнов, Е.Д. Топчий, В.А. Ермаков, Д.Ж. Корзун // Proceedings of the 34th Conference of Open Innovations Association FRUCT. Riga, Latvia, 15-17 November 2023. - Helsiki, 2023. - vol.34, N2. - P.278-281. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54884926. (РИНЦ)
• Смирнов К.А. An IMU Sensor Application to Measure the HandsAmplitude at Exercise Performing in Gym [Electronic resource] / К.А. Смирнов, В.А. Ермаков, С.А. Завьялов, Д.Ж. Корзун // Proceedings of the FRUCT'32. - Tampere, Finland, 2022. - P.390-393. - URL: https://www.fruct.org/publications/volume-32/acm32/files/Smi.pdf. - ISSN 2305-7254. (РИНЦ)
• Petrina O., Marchenkov S., Korzun D. A Semantic Space-Time Event Representation Model in Production Equipment Monitoring of Technical State and Utilization Condition // 2022 8th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT). – IEEE, 2022. – Т. 1. – С. 1362-1367. (Web of Science, Scopus)
• Peshkova I.V. On Comparison of Waiting Time Extremal Indexes in Queueing Systems with Weibull Service Times [Electronic resource] / I.V. Peshkova, E.V. Morozov, M.A. Malceva // Information Technologies and Mathematical Modelling. Queueing Theory and Applications. ITMM 2021. Communications in Computer and Information Science. - Springer, Cham, 2022. - N1605. - P.80-92. (Scopus)
• Корзун Д.Ж. Exhibition Area Digitalization Using IoT Sensorics and Application to Smart Tourism Services [Electronic resource] / Д.Ж. Корзун, А.В. Семенов, С.И. Баландин // Proceedings of the FRUCT'31. - Helsinki, Finland, 2022. - P.109-114. - URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9770923. - ISSN 2305-7254. (Scopus, РИНЦ)
• Пешкова И.В. Exponential Splitting Based Artificial Regeneration in Supercomputer Queueing Model [Электронный ресурс] / И.В. Пешкова, А.С. Румянцев // Lecture Notes in Computer Science. - Switzeland, 2022. - Вып.13766. - С.385-396. - Режим доступа: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-23207-7_30. (Scopus, РИНЦ)
• Мейгал А.Ю. Motor Activity Sensorics for mHealth Support of Human Resilience in Daily Life [Текст] / А.Ю. Мейгал, Л.И. Герасимова-Мейгал, Г.Э. Рего, Д.Ж. Корзун // Proceedings of FRUCT'32 / FRUCT Oy, Finland. - Tampere, Finland, 2022. - С.169-177. - Режим доступа: https://fruct.org/publications/volume-32/fruct32/. - ISSN 2305-7254. (Scopus, РИНЦ, Web of Science)
• Баженов Н.А. An Event-Driven Approach to the Recognition Problem in Video Surveillance System Development [Electronic resource] / Н.А. Баженов, Е.И. Рыбин, Д.Ж. Корзун // Proceedings of the FRUCT'32. - Tampere, Finland, 2022. - P.65-74. - URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9953883. - ISSN 2305-7254. (Scopus, РИНЦ, Web of Science)
• Беседный Н.Г. К разработке цифровой модели для предписывающего обслуживания промышленного оборудования [Текст] / Н.Г. Беседный, С.А. Марченков, Д.Ж. Корзун // Материалы XV всероссийской научно-практической конференции "Цифровые технологии в образовании, науке, обществе". - Петрозаводск, 2021. - С.15-17. - Режим доступа: https://it2021.petrsu.ru/publication.php. (РИНЦ)
• Пешкова И.В. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭКСТРЕМАЛЬНОГО ИНДЕКСА ДЛЯ АНАЛИЗА ХАРАКТЕРИСТИК КАЧЕСТВА ОБСЛУЖИВАНИЯ ПРОГРАММНО-КОНФИГУРИРУЕМЫХ СЕТЕЙ [Электронный ресурс] / И.В. Пешкова, А.В. Жуков, М.А. Мальцева // Цифровые технологии в образовании, науке, обществе: материалы XV всероссийской научно-практической конференции (30 ноября - 3 декабря 2021 года). - Петрозаводск, 2021. - С.92-93. - Режим доступа: https://it2021.petrsu.ru/doc/it2021.pdf?t=1639466890. (РИНЦ)
• Перминов В.В. Возможности обучения нейронных сетей на периферийных устройствах интернета вещей [Электронный ресурс] / В.В. Перминов, Д.Ж. Корзун // Цифровые технологии в образовании, науке, обществе : материалы XV Всероссийской научно-практ. конф. 30 ноября - 3 декабря 2021 года. - Петрозаводск, 2021. - С.87-90. - Режим доступа: https://it2021.petrsu.ru/doc/it2021.pdf?t=1638948747. (РИНЦ)
• Galaktionov O.N. Features of Building a Forestry Intelligent Robotic System [Electronic resource] / O.N. Galaktionov, S.A. Zavyalov, L.V. Schegoleva, D.Zh. Korzun // Proceedings of the FRUCT'29. - Tampere, Finland, 2021. - P.433-436. - ISSN 2305-7254. (РИНЦ)
• Богоявленская О.Ю. Intelligent Data Selection in Autonomous Robot Movement [Text] / О.Ю. Богоявленская, Д.Ж. Корзун // Volume 29 / S. Balandin, Y. Koucheryavy, T. Tuytina, Proceedings of the 29th Conference of Open Innovations Association FRUCT, Tampere, Finland. ISSN 2305-7254, FRUCT Oy, e-ISSN 2343-0737 (license CC BY-ND). - Tamoere, Finland, 2021. - P.49-54. - URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9435576. - ISSN 2343-0737. (Web of Science, Scopus, РИНЦ)
• Петрина О.Б. Information-Driven Monitoring of Production Process: A Semantic Data Model [Text] / О.Б. Петрина, С.А. Марченков, Д.Ж. Корзун // Information-Driven Monitoring of Production Process: A Semantic Data Model. - Tampere, Finland, 2021. - P.481-485. - URL: https://fruct.org/publications/acm29/files/Pet.pdf. (РИНЦ)
• Ермаков В.А. Deviation Detection Using Feature Extraction in Industrial Rotary Machinery Diagnostics [Electronic resource] / В.А. Ермаков, К.Е. Рудковский, Д.Ж. Корзун // FRUCT'29. - Oy, Finland, 2021. - P.429. - URL: https://www.fruct.org/publications/acm29/files/Erm.pdf. (РИНЦ)
• Рудковский К.Е. Deviation Detection in Industrial Rotary Machinery Diagnostics [Electronic resource] / К.Е. Рудковский, В.А. Ермаков, Д.Ж. Корзун // FRUCT'28. - Moscow, Russia, 2021. - P.679. - URL: https://fruct.org/publications/acm28/files/zzErm.pdf. (РИНЦ)
• Богоявленская О.Ю. Intelligent Data Selection in Robot Movement [Текст] / О.Ю. Богоявленская, Д.Ж. Корзун // Proceedings of the 28th Conference of Open Innovations Association FRUCT, Moscow, Russia. ISSN 2305-7254, FRUCT Oy, e-ISSN 2343-0737 (license CC BY-ND). - Москва, 2021. - С.684-687. - Режим доступа: https://fruct.org/publications/acm28/files/zzKor.pdf. - ISSN 2305-7254. (РИНЦ)
• Корзун, Д.Ж. ПРОГРАММНО-АППАРАТНЫЕ МЕТОДЫ СЕНСОРИКИ И МАШИННОГО ВОСПРИЯТИЯ ДЛЯ РОБОТОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ С АВТОНОМНЫМ ДВИЖЕНИЕМ [Текст] / Д.Ж. Корзун // Материалы форума Открытые данные – 2021 / Изд-во Томского гос. университета. - Томск, 2021. - С.54-62. - ISBN 978-5-907442-88-7. (РИНЦ)
• Мальцева М.А. On Regenerative Estimation of Extremal Index in Queueing Systems [Electronic resource] / М.А. Мальцева, Е.В. Морозов, И.В. Пешкова // Lecture Notes in Computer Science book series . - Switzeland, 2021. - vol.13144. - P.1-14. - URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-92507-9_21. (Scopus, РИНЦ)
• G. Rego, N. Bazhenov and D. Korzun, "Trajectory Construction for Autonomous Robot Movement based on Sensed Physical Parameters and Video Data," 2021 30th Conference of Open Innovations Association FRUCT, 2021, pp. 200-206, doi: 10.23919/FRUCT53335.2021.9599958. (РИНЦ, Scopus)