Семинар по методам машинного обучения в банковской сфере

Семинар провели сотрудники Центра искусственного интеллекта Николай Смирнов, кандидат технических наук, доцент кафедры теории вероятностей и анализа данных Института математики и информационных технологий, и Евгений Паренченков, программист отдела интеллектуальных методов обработки и анализа данных. Они рассказали о применении методов машинного обучения в задаче предсказания выхода клиента в дефолт на примере разбора решений хакатона AlfaBattle 2.0.

В работе семинара, который прошел в смешанном очно-дистанционном формате, приняли участие преподаватели и ученые ПетрГУ, сотрудники Центра искусственного интеллекта.

Участники семинара рассмотрели использование машинного обучения для решения финансовых задач (например, таких, как предсказание дефолта клиента при принятии решения о выдаче ему кредита), обзор задач хакатона AlfaBattle 2.0 и используемых дата-сетов.

Во время семинара участники обсудили общие подходы к решению поставленных задач, метрики для сравнения решений и разобрали лучшие кейсы хакатона.