Доклад / статья в материалах (трудах) конференций, симпозиумов и т.п.

• Беляев М.А. Forecasting Chaotic Time Series Using Echo State Networks: Limits of Predictability and Relationship with Entropy [Text] / М.А. Беляев, А.А. Величко, В.В. Путролайнен // Proceedings of SPIE. - USA, 2025. - P.1 - 5. - ISSN 0277-786X. (Scopus, РИНЦ)
• Борисков П.П. Шумоподавляющий автоэнкодер на основе архитектуры резервуарной нейронной сети LogNNet [Текст] / П.П. Борисков, К.Е. Рудковский, А.А. Величко // VI Международная конференция по нейронным сетям и нейротехнологиям (NeuroNT'2025). Сборник докладов (Санкт-Петербург. 4 – 5 июня 2025 г.). - Санкт-Петербург, 2025. - С.152-155. - Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82894988&pff=1. (РИНЦ)
• David A. Wood and Andrei Velichko "Power forecasting: integrating historic weather and power data with feature influence for predictions up to 24-hours ahead", Proc. SPIE 13803, Optical and Computational Technologies for Measurements and Industrial Applications (OptiComp 2025), 138031D (22 September 2025); https://doi.org/10.1117/12.3078215 (Scopus)
• Величко А.А. Метод оценки наибольшего показателя Ляпунова в одномерных хаотических временных рядах на основе машинного обучения, устойчивый к шумам [Электронный ресурс] / А.А. Величко, М.А. Беляев, А.А. Тихомиров // Современная российская наука: актуальные вопросы, достижения и инновации: Сборник статей конференции МК-2526 (Пенза, 05 декабря 2025 г.). - Пенза, 2025. - С.16-27. - Режим доступа: https://naukaip.ru/wp-content/uploads/2025/12/MK-2526.pdf.
• Изотов Ю.А. Распознавание голосовых команд с использованием резервуарных вычислений на основе нейронной сети LogNNet [Электронный ресурс] / Ю.А. Изотов, А.А. Величко // Современная российская наука: актуальные вопросы, достижения и инновации: Сборник статей конференции МК-2526 (Пенза, 05 декабря 2025 г.). - Пенза, 2025. - С.10-15. - Режим доступа: https://naukaip.ru/wp-content/uploads/2025/12/MK-2526.pdf.
• Тихомиров А.А. Информационная система определения места повреждения в электрических сетях с изолированной нейтралью [Текст] / А.А. Тихомиров, А.А. Величко // Цифровые технологии в образовании, науке, обществе : материалы XIX Всероссийской научно-практической конференции (Петрозаводск, 9-12 декабря 2025 года). - Петрозаводск, 2025. - С.126-128. - Режим доступа: https://it2025.petrsu.ru/files/pages/it2025.pdf. (РИНЦ)
• Борисков П.П. Entropy-based detection of synchronization of pulse oscillators: a comparative analysis of entropic measures [Text] / П.П. Борисков, В.В. Путролайнен, А.А. Величко, К.Г. Пельтонен // Proceedings of SPIE- The International Society for Optical Engineering. - USA, 2024. - vol.13217. - P.1-6. (Scopus)
• Izotov Y. A., Huyut M. T., Velichko A. A. LogNNet Neural Network Application for Diabetes Mellitus Diagnosis // BIO Web of Conferences. – EDP Sciences, 2024. – Т. 105. – С. 02003. (Scopus)
• A. Velichko, Yu. Izotov; Emotions recognizing using lognnet neural network and Keystroke dynamics dataset. AIP Conference Proceedings 1 August 2023; 2812 (1): 020001. https://doi.org/10.1063/5.0162572 (Scopus)
• Величко А.А. Экспериментальное исследование электромагнитного излучения при пробое высоковольтного изолятора [Текст] / А.А. Величко, С.М. Скорняков, А.А. Тихомиров // Материалы VII международной научно-технической конференции Проблемы и перспективы развития энергетики, электроэнергетики и энергоэффективности. - Чебоксары, 2023. - С.359-363. (РИНЦ)
• A. Velichko, M. P. Wagner and A. Taravat, "Two-Dimensional Neural Network Entropy for Remote Sensing Image Analysis," IGARSS 2022 - 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2022, pp. 1952-1954, doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9883430. (Scopus, РИНЦ)
• Ковин А.В. АВТОМАТИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ОТЧЕТОВ GITHUB С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РЕЗЕРВУАРНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ LOGNNET [Текст] / А.В. Ковин, А.А. Величко // Сборник трудов 3-й международной научно-технической конференции «Облачные и распределенные вычислительные системы в электронном управлении» (Переславль-Залесский, 29 ноября – 2 декабря 2022). - Переславль-Залесский, 2022. - С.110-115. (РИНЦ)
• Величко, А.А. Применение генератора псевдослучайных целых чисел для увеличения производительности нейронной сети LogNNet. [Текст] / А.А. Величко // Материалы XV Всероссийской научно-практической конференции. - ПетрГУ, г. Петрозаводск, 2021. - С.57-60. - Режим доступа: https://it2021.petrsu.ru/doc/it2021.pdf?t=1639059862. (РИНЦ)
• Izotov, Y.A.; Velichko, A.A.; Ivshin, A.A.; Novitskiy, R.E. Recognition of handwritten MNIST digits on low-memory 2 Kb RAM Arduino board using LogNNet reservoir neural network. IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng. 2021, 1155, 12056, doi:10.1088/1757-899x/1155/1/012056. (Scopus)
• Y A Izotov et al 2021 J. Phys.: Conf. Ser. 2094 032055 (ВАК, Scopus, РИНЦ)
• H Heidari and A A Velichko 2021 J. Phys.: Conf. Ser. 2094 032015 (Scopus, ВАК, РИНЦ)
• Беляев М.А. Classification of handwritten digits using the Hopfield network [Text] / М.А. Беляев, А.А. Величко // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. - UK, 2020. - vol.862. - P.1-10. - URL: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/862/5/052048. (Scopus, RSCI, РИНЦ)
• Velichko, A.A. Reservoir computing using high order synchronization of coupled oscillators [Text] / A A Velichko, D V Ryabokon, S D Khanin, A V Sidorenko, A G Rikkiev // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. - USA, 2020. - vol.862. - P. 052062. (Scopus, РИНЦ, RSCI)
• Беляев М.А. Capacitorless model of a VO2 oscillator [Electronic resource] / М.А. Беляев, А.А. Величко // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. - UK, 2020. - vol.734. - P.1-7. (ВАК, Scopus, РИНЦ)
• Беляев М.А. Электронно-лучевая модификация параметров VO2-переключателя и осцилляторного контура на его основе [Текст] / М.А. Беляев, А.А. Величко, В.В. Путролайнен, В.А. Гуртов // Материалы XIV Международной конференции «Физика диэлектриков» (Диэлектрики-2017). - СПб: Изд-во РГПУ, 2017. - Т.2. - С.319-321. (РИНЦ)