Статьи

• Лебедев А.А. Моделирование сюжета волшебных сказок с помощью темпоральных графов [Текст] / А.А. Лебедев, Н.Д. Москин // Лингвофольклористика. - Курск, 2023. - №38. - С.17-27. - Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=54726229. (РИНЦ)
• Дзюбук И.М. Биологическая характеристика плотвы (Rutilus rutilus L.) Великой губы Онежского озера с использованием методов математической статистики [Текст] / И.М. Дзюбук, Е.А. Клюкина // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики: Серия «Естественные и Технические науки». - г. Москва, 2023. - С.12-16. - Режим доступа: http://www.nauteh-journal.ru/files/f3e0278a-54c1-4eda-80df-b3dae0f0344b. - ISSN 2223-2966. (ERIH PLUS, ВАК, РИНЦ)
• Borodina, A.; Mazalov, V. On the Equilibrium in a Queuing System with Retrials and Strategic Arrivals. Mathematics 2023, 11, 3535. https://doi.org/10.3390/math11163535 (Web of Science)
• Рогова О.Б. АНАЛИЗ УСПЕШНОСТИ ОБУЧЕНИЯ СТУДЕНТОВ ВУЗА [Текст] / О.Б. Рогова, И.В. Маханькова // ВЕСТНИК ВОРОНЕЖСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ: ПРОБЛЕМЫ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ. - Воронеж, 2023. - №2. - С.77-80. - Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54067498. - ISSN 1609-0721. (ВАК, РИНЦ)
• Кулаков К.А. Программный комплекс СМАЛТ как инструментарий для исследования теоретико-графовых моделей текстов [Текст] / К.А. Кулаков, Н.Д. Москин, А.А. Рогов, Р.В. Воронов // Программная инженерия. - Москва, 2023. - Т.14, №.6. - С.292-300. - ISSN 2220-3397. (ВАК, RSCI, РИНЦ)
• Gerasimova-Meygal L.I. Assessment of the Stress Level with Help of “Smart Clothing” Sensors, HRV-Based Markers and Machine Learning Algorithms, Presented at the ECSA-10 [Электронный ресурс] / L.I. Gerasimova-Meygal, A.Yu. Meygal, V.M. Dimitrov, M.A. Gerasimova, A.S. Sklyarova, N.V. Smirnov, V.A. Kostyukov // Engineering Proceedings / MDPI. - Basel, Switzerland, 2023. - Т.56. - С.1-7. - Режим доступа: https://sciforum.net/paper/view/16173. (Scopus)
• Рогов А.А. О смене парадигмы авторского инварианта / А.А. Рогов, Н.Д. Москин, А.А. Лебедев // Terra Linguistica. - Санкт-Петербург, 2023. - Т.14, №.1. - С.88-97. - Режим доступа: https://human.spbstu.ru/userfiles/files/volume/TL_1_2023.pdf. - ISSN 2782-5450. (ВАК, РИНЦ)
• Moskin N.D. Research the Stability of Decision Trees Using Distances on Graphs [Text] / N.D. Moskin, K.A. Kulakov, A.A. Rogov, R.V. Abramov // Труды института системного анализа РАН. - Москва, 2023. - vol.73, №.1. - P.94-100. - URL: http://www.isa.ru/proceedings/index.php?option=com_content&view=article&id=1236. (РИНЦ, ВАК)
• Маханькова, И.В. Кластеризация районов Крайнего Севера и приравненных к ним местностей [Электронный ресурс] / И.В. Маханькова // Проблемы социально-экономического развития Сибири. - Братск, 2023. - №4. - С.44-49. - Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=58802907.
• T. Boyko, N. Zaitseva, N. Krizhanovskaya, A. Krizhanovsky, I. Novak, N. Pellinen, and A. Rodionova. The Open corpus of the Veps and Karelian languages: overview and applications [Electronic resource] / T. Boyko // KnE Social Sciences. - Dubai, UAE, 2022. - N7, №3. - P.29-40. - URL: https://knepublishing.com/index.php/KnE-Social/article/view/10419. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49420640 (РИНЦ)
• Гуртов В.А. Система классификации технологий в сфере искусственного интеллекта для кадрового прогнозирования [Текст] / В.А. Гуртов, А.О. Аверьянов, Д.Ж. Корзун, Н.В. Смирнов // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. - Вологда, 2022. - Т.15, вып.3. - С.113-133. - Режим доступа: http://esc.vscc.ac.ru/article/29304?info=annotation&_lang=en. (ВАК, Web of Science, РИНЦ)
• Москин Н.Д. Обобщенная контекстно-зависимая теоретико-графовая модель фольклорных и литературных текстов [Текст] / Н.Д. Москин, А.А. Рогов, Р.В. Воронов // Труды Института системного программирования РАН. - Москва: Институт системного программирования им. В. П. Иванникова РАН, 2022. - №34(1). - С.73-86. - ISSN 2220-6426. (ВАК, RSCI, РИНЦ)
• Москин, Н.Д. Метрика для сравнения графов с упорядоченными вершинами на основе максимального общего подграфа [Текст] / Н.Д. Москин // Прикладная дискретная математика. - Томск, 2021. - №52. - С.105-113. - Режим доступа: http://journals.tsu.ru/pdm/&journal_page=archive&id=2113&article_id=47345. - ISSN 2071-0410. (ВАК, Web of Science, Scopus, RSCI, РИНЦ)
• Абрамов Р.В. Research of features of Dostoevsky's publicistic style by using n-grams based on the materials of the "Time" and "Epoch" magazines [Text] / Р.В. Абрамов, К.А. Кулаков, А.А. Лебедев, Н.Д. Москин, А.А. Рогов // Вестник Санкт-Петербургского университета. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. . - Санкт-Петербург, 2021. - vol.17, N4. - P.389-396. (ВАК, Web of Science, Scopus, RSCI, РИНЦ)
• Щеголева Л.В. Методы анализа данных в задаче разграничения фольклорных и авторских текстов [Текст] / Л.В. Щеголева, А.А. Лебедев, Н.Д. Москин // Вопросы языкознания. - Москва, 2020. - №2. - С.61-74. - Режим доступа: http://vja.ruslang.ru/ru/archive/2020-2/61-74. - ISSN 0373-658X. (ВАК, Web of Science, Scopus, RSCI, РИНЦ, ERIH PLUS)
• Рогов А.А. Применение деревьев решений для анализа сильных позиций текста в задаче атрибуции произведений Ф. М. Достоевского [Текст] / А.А. Рогов, А.А. Лебедев, Р.В. Абрамов, Н.Д. Москин, К.А. Кулаков // Сборник трудов "Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии" XXIII Международной объединенной научной конференции "Интернет и современное общество" (IMS-2020). - Санкт-Петербург: ИТМО, 2020. - Вып.4. - С.118-127. - Режим доступа: http://ims.ifmo.ru/. (РИНЦ)
• Смирнов, Н.В. Дискретное оптимальное управление процессом биоочистки воды в аэротенке / Н.В. Смирнов // Вестник пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника, информационные технологии, системы управления. - Пермь, 2020. - №34. - С.198-216. - Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43803132. (РИНЦ, ВАК)
• Марахтанов А. Г., Паренченков Е. О., Смирнов Н. В. Определение электронного мошенничества методами машинного обучения в случае несбалансированного набора данных / А.Г. Марахтанов, Е.О. Паренченков, Н.В. Смирнов // Вестник ПНИПУ. Электротехника, информационные технологии, системы управления. - Пермь, 2020. - №36. - С.80-95. (ВАК, РИНЦ)
• Крижановский, А.А. Wikidata calculates cultural diversity (review) [Текст] / А.А. Крижановский // The Signpost. - San Francisco, 2019. - Т.15, вып.2. - С.1. - Режим доступа: https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Wikipedia_Signpost/2019-02-28/Recent_research .
• Дзюбук И.М. Оценка видовой структуры и состояния популяций рыбного населения озер бассейна Онежского озера (Карелия) с использованием методов математической статистики [Текст] / И.М. Дзюбук, Е.А. Клюкина // Известия Самарского научного центра РАН. - Самара, 2019. - Т.21, №.2(2). - С.147-153. - Режим доступа: http://www.ssc.smr.ru/media/journals/izvestia/2019/2019_2_2_03.pdf. - ISSN 1990-5378. (ВАК, РИНЦ)